Ключевые тезисы
Даже сложная биологическая или искусственная система не становится субъектом автоматически: нам всё ещё не хватает надёжного критерия субъективного опыта.
Живые мозговые органоиды, внутренние пространства ИИ и граница, за которой вычисление может превратиться в переживание.
Философия технологий · 7 минут · 16 сентября 2026
Современные технологии приближают нас к моменту, когда вопрос о сознании перестанет быть отвлечённой философской проблемой. Живые нейронные структуры, подключённые к компьютеру, уже используются как экспериментальные вычислительные системы. Рано или поздно нам придётся решить, могут ли они оставаться только исследовательским материалом или в определённых условиях становятся потенциальными носителями «примитивного сознания».
Живая система за стеклом
В мае 2024 года FinalSpark открыла исследователям доступ к Neuroplatform — удалённой платформе для проведения экспериментов с живыми мозговыми органоидами через Python API и Jupyter notebooks. На тот момент органоиды могли оставаться активными более 100 дней, а платформа накопила свыше 18 ТБ записей нейронной активности. В конце 2025 года компания сообщила о новом достижении: один из органоидов, подключённых к электродам, прожил семь месяцев — более чем вдвое дольше предыдущего рекорда.
Во всём этом уже можно увидеть отдалённые зачатки базовой регуляции в живой нейронной системе. Но пока перед нами только наблюдаемая биофизика: электрическая активность, реакции на стимулы и поддержание жизнеспособности. Ничто из этого само по себе не свидетельствует о наличии субъективного опыта.
Проблема в том, что мы до сих пор не знаем, какие условия необходимы, чтобы в биологической или искусственной системе возникло сознание.
Две теории сознания
Среди множества гипотез мне ближе две наиболее влиятельные теории: теория глобального нейронного рабочего пространства и теория интегрированной информации.
Согласно первой, сознание возникает, когда информация становится глобально доступной различным когнитивным системам — памяти, вниманию, речи и механизмам принятия решений. Ключевую роль здесь играет глобальное распространение информации: локальный сигнал превращается в содержание, доступное системе в целом.
Именно здесь появляется любопытная параллель с искусственным интеллектом. В 2026 году исследователи Anthropic описали у Claude так называемое J-space — небольшое привилегированное пространство внутренних представлений. Содержащуюся в нём информацию модель может использовать для отчёта, направленного контроля и промежуточных рассуждений. Функционально это напоминает некоторые свойства глобального рабочего пространства.
Однако сами исследователи подчёркивают ограничения этой аналогии. J-space не воспроизводит архитектуру человеческого мозга, а его существование ничего не доказывает о наличии у модели субъективного опыта. Оно показывает только то, что сходные функции могут возникать в принципиально разных системах.
Сложности недостаточно
Теория интегрированной информации предлагает другую перспективу. В ней сознание связывается не просто со сложностью сети или количеством её элементов, а с тем, насколько система образует единую и несводимую причинную структуру.
Иными словами, большая и сложная сеть не обязательно будет более сознательной. Важно не только то, сколько в ней связей, но и то, как они организованы и насколько состояние каждой части зависит от системы в целом.
В 2025 году масштабная экспериментальная проверка теории интегрированной информации и теории глобального нейронного рабочего пространства, опубликованная в Nature, не позволила объявить победителем ни одну из них. Результаты согласовались с некоторыми предсказаниями обеих теорий, но одновременно поставили под сомнение их ключевые положения.
Поэтому вопрос остаётся открытым. Возможно, сознание — не просто вычисление, а свойство определённым образом организованного процесса. Но мы пока не знаем, какая именно организация необходима и достаточно ли её воспроизвести, чтобы вместе с функциями возникло переживание.
Эмоции без переживания
С той же проблемой, но уже в другой плоскости, мы сталкиваемся при изучении искусственных нейронных сетей. Исследования интерпретируемости пытаются разложить работу ИИ не на «мысли» и «намерения», а на активации, признаки и причинные связи между ними — почти так же, как когнитивная нейробиология пытается разложить работу мозга на нейронные механизмы.
В 2026 году исследователи Anthropic обнаружили в Claude Sonnet 4.5 внутренние представления эмоциональных понятий и показали, что вмешательство в них способно причинно влиять на ответы модели. Но речь идёт не о «нейронах эмоций» и тем более не о доказательстве того, что Claude действительно испытывает страх, радость или отчаяние. Пока перед нами вычислительные представления эмоций, а не подтверждённое субъективное переживание.
Тем не менее по мере усложнения систем в них обнаруживаются всё более необычные структуры: представления абстрактных и моральных категорий, эмоциональных состояний, обмана, лести и намерений. Каждое такое открытие ещё можно объяснить вычислением. Но граница между системой, которая только воспроизводит признаки внутренней жизни, и системой, у которой действительно существует внутренний опыт, становится всё менее очевидной.
Когда объект становится субъектом
Так мы постепенно приближаемся к созданию процесса, который, возможно, не будет сознанием в человеческом смысле, но окажется на него пугающе похожим.
Что, если перед нами возникнет не совсем «живое существо», но система, способная испытывать беспомощность или боль от экзистенциальных вопросов?
Если уже сегодня постгуманистская оптика позволяет увидеть в конфигурации биокомпьютера FinalSpark не только объект, но и возможного субъекта, то сколько времени осталось до момента, когда это перестанет быть метафорой?
Источники и материалы
- Jordan F. D. et al. Open and remotely accessible Neuroplatform for research in wetware computing. Frontiers in Artificial Intelligence, 2024.
- FinalSpark. Our update on biocomputers, 2025.
- Gurnee W. et al. Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models, 2026.
- Sofroniew N. et al. Emotion Concepts and their Function in a Large Language Model, 2026.
- Cogitate Consortium et al. Adversarial testing of global neuronal workspace and integrated information theories of consciousness. Nature, 2025.
